7. 普通人应该怎么用 AI实战百科：从查一个词开始

我经常被问：BaikeBook.com 这么多内容，普通人到底该怎么用？我的建议是，别想着"学完"，从"查一个具体问题"开始。

第一步：遇到问题先查词条，不要自己瞎试。 比如你想用 AI 做自动化，但不知道 n8n 是什么、装不装得起来——先查 BaikeBook 上的对应词条，看清楚"适合谁""不适合谁""怎么入门""常见误区"，再决定要不要动手，比自己盲试省时间得多。

第二步：搞不清楚两个概念的区别，直接查对比。 AI 圈子术语多，Prompt 和 Prompt Engineering 、Agent 和 Workflow、Git 和 GitHub——很多人混着用但其实不是一回事。百科词条里专门有"和相似工具的区别"这一节，比自己猜靠谱。

第三步：真的想系统学一个工具，看深度指南。 词条是查询式的，深度指南是系统性的——比如 Claude Code、Codex 这些工具，我们整理了从安装到团队协作的完整中文指南，按章节一步步来，不用你自己拼凑教程。

第四步：想要"直接抄的完整流程"，看 Skills。 词条和指南是"教你怎么用"，Skills 是我们自己已经跑通、实测过的完整工作流——严格分了"已实测可用""文档核实""候选中"几个等级，不会拿没跑通的东西糊弄你。

我做 BaikeBook 的初衷就是这个：不奢望你一次看完，而是每次遇到具体问题，都能在这里找到能落地的答案。这也是"实战百科"这四个字的意思——实战，不是概念科普。