Agent工作流

一句话：把目标拆成计划、执行、检查、修正几个环节，让AI像小型团队一样完成任务。

它是什么

Agent工作流不是让AI随便自动跑，而是给AI一个可控流程。常见结构是先理解目标，再拆任务，再调用工具执行，再检查结果，最后输出报告。它适合复杂但有明确验收标准的工作。

适合干什么

• 需要AI连续完成多步任务的人
• 做自动化办公、代码生成、资料整理的团队
• 想让Codex或Claude Code接手项目细节的人
• 需要监督AI执行结果的项目管理场景

不适合干什么

• 目标模糊、结果无法验收的任务
• 每一步都高度依赖人工判断的谈判类工作
• 没有权限和日志控制的高风险业务
• 希望AI完全无人值守替你负责的人

普通人怎么用

• 先写清最终目标和验收标准
• 让AI列出任务步骤，不要马上执行
• 确认步骤后再分阶段执行
• 每完成一步让AI汇报产物和问题
• 最后用检查清单复核结果

进阶用户怎么用

• 设置Planner、Executor、Reviewer三个角色
• 把工具调用限制在每个阶段允许的范围内
• 使用任务看板追踪状态
• 让Reviewer专门找遗漏、风险和不可验证结论

常见误区

• 只写'帮我做完'，不给验收标准
• 让Agent一次性执行太多步骤
• 没有中间检查点，错到最后才发现
• 把Agent产生的报告当成事实，不看证据

和相似工具的区别

• Agent工作流 vs 提示词：提示词通常解决一次回答，Agent工作流强调多步骤执行和结果检查。
• Agent工作流 vs 自动化脚本：脚本按固定规则跑，Agent可以根据中间结果调整下一步，但也更需要约束。

入门步骤

• 定义目标
• 写验收标准
• 拆步骤
• 配置工具
• 分阶段执行
• 检查结果
• 沉淀模板

推荐工具（第三方）

Codex、Claude Code、ChatGPT、Cursor、n8n、Linear