AI 输出格式控制

一句话：通过字段、数据类型、示例和校验规则，让 AI 输出可以直接复制、导入或交给程序处理。

它是什么

AI 输出格式控制是提前定义结果应该长什么样，包括字段名称、顺序、数据类型、长度、枚举值和缺失值处理。写文章时可以指定标题层级和字数；生成 JSON 时需要明确只输出合法 JSON、不能附加解释，并给出字段示例。格式控制解决的是结果可用性，不保证内容事实正确，因此结构校验和内容审核仍要分别进行。

适合干什么

• 适合批量内容、表格整理、JSON 数据、邮件模板、数据库导入、自动化工作流和接口调用。

不适合干什么

• 不适合只说“整理一下”却期待固定结构，也不适合未经解析校验就把模型输出直接写入生产系统。

普通人怎么用

先列出必须字段，并为每个字段写一句用途、类型和示例。

进阶用户怎么用

进阶用户可使用 JSON Schema、类型校验和自动重试，让不合格输出回到修复步骤，而不是人工逐条整理。

常见误区

• 常见误区是给出一个示例就等于定义了完整规则。边界值、空值、数组和可选字段仍需单独说明。

和相似工具的区别

• 自然语言适合阅读，结构化输出适合程序处理。
• Markdown 表格适合展示，CSV 更适合数据交换。
• JSON Schema 比普通示例更适合自动校验。

入门步骤

• 让 AI 把十条杂乱信息输出为固定 JSON，再使用解析器检查是否能正常读取。