AI 视频负面约束词

一句话：用明确的禁止变化项减少主体变形、突然切镜、额外人物和画面文字错误。

它是什么

负面约束词用于告诉模型哪些现象不能出现，例如不改变产品结构、不新增人物、不出现突然缩放、不让相机抖动、不生成额外文字。有效约束应针对当前镜头的高风险点，而不是复制几十个通用词。不同模型对负面提示的支持方式不同，有些需要单独输入，有些应写在主提示词末尾。

适合干什么

• 适合人物一致性、产品广告、建筑、品牌内容和需要稳定构图的镜头。

不适合干什么

• 不适合只写禁止项却不说明正确画面应该是什么，也不适合一次加入大量彼此重复的抽象词。

普通人怎么用

先列出三个最不能出错的项目，例如脸、Logo 和相机稳定，再加入提示词。

进阶用户怎么用

进阶用户应按错误类别建立约束词库，并记录不同模型是否真正响应这些约束。

常见误区

• 常见误区是负面词越多越安全。过量约束可能让画面僵硬，或分散模型对主体动作的注意力。

和相似工具的区别

• 正向提示描述目标，负面约束保护边界。
• 产品镜头更关注结构和文字，人物镜头更关注身份和肢体。
• 后期修复能解决部分瑕疵，但不能恢复严重身份漂移。

入门步骤

• 对一个常出错的镜头，先生成无约束版，再只加入三条具体约束进行对比。