AI 视频镜头连续性
一句话：让多个 AI 生成镜头在人物方向、动作、光线、场景和时间关系上能够自然衔接。
它是什么
镜头连续性不仅是角色长得一样，还包括视线方向、运动方向、道具位置、光源、天气、时间、景别和动作接点。AI 单镜头通常可以很好看，但多个镜头拼接后容易出现人物突然换手、背景变化或动作无法接上。解决方法是先做连续性表，再为每个镜头定义进入状态和离开状态。
适合干什么
- 适合剧情、广告、产品演示、课程情景剧和任何需要多个生成镜头组成完整段落的内容。
不适合干什么
- 不适合没有分镜就连续随机生成，也不适合每个镜头使用完全不同的风格描述。
普通人怎么用
给每个镜头写四项：开始状态、主要动作、结束状态、下个镜头接点。
进阶用户怎么用
进阶用户应保存关键帧、动作方向图、场景平面图和连续性日志，并用首尾帧或参考视频加强衔接。
常见误区
- 常见误区是等生成完成后再靠转场掩盖问题。严重方向和动作错误通常无法用特效修复。
和相似工具的区别
- 角色一致性解决身份，镜头连续性解决时空关系。
- 分镜脚本描述内容，连续性表记录不能改变的状态。
- 传统剪辑中的轴线、视线和动作匹配同样适用于 AI 视频。
入门步骤
- 把一个动作拆成三个镜头，为每个镜头截取结束帧，并检查下一镜头的方向、手势、道具和光线。