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AI 工作流错误与重试设计

Skills/工作流 · 错误处理 / 重试 / 自动化 / 幂等
一句话:区分临时错误与永久错误,避免无限重试、重复扣费和重复发送。

它是什么

工作流错误设计需要判断失败能否通过再次执行解决。网络超时、限流和临时服务故障通常可以延迟重试;字段缺失、权限不足、内容违规和业务条件不满足则需要修正输入或人工处理。重试还必须保证幂等,即同一个任务重复执行不会重复扣款、发信或发布。

适合干什么

  • 适合 API 集成、批量任务、内容发布、订单同步和包含 AI 调用的生产流程。

不适合干什么

  • 不适合所有错误统一重试,也不适合没有任务编号和执行日志的自动化。

普通人怎么用

列出流程可能出现的五种错误,为每种标记可重试或不可重试。

进阶用户怎么用

进阶用户可实现指数退避、死信队列、熔断、去重键和人工恢复界面。

常见误区

  • 常见误区是重试次数越多越稳定。永久错误会反复消耗资源,并阻塞正常任务。

和相似工具的区别

  • 重试处理临时失败,回退提供替代路径。
  • 幂等防止重复副作用,去重防止重复任务进入。
  • 死信队列保存无法自动处理的任务。

入门步骤

  • 故意让一个 API 节点超时和一个字段校验失败,检查两种错误是否走不同路径。