Dagster：适合数据团队的数据资产编排和 AI 数据流水线平台

一句话：

它是什么

适合干什么

不适合干什么

• 不适合没有数据工程需求的小团队
• 配置概念比 Prefect 更重，需要理解 asset、job、schedule、sensor
• 不是给业务人员拖拽搭流程的工具

常见误区

和相似工具的区别

• 和 Prefect 比：Dagster 更适合数据资产和血缘管理；Prefect 更适合通用 Python 任务。
• 和 Airflow 比：Dagster 的数据资产视角更现代；Airflow 的传统调度生态更广。
• 和 Metabase 比：Dagster 负责准备数据；Metabase 负责展示数据。

入门步骤